Je analyseert Twinfield-data met AI door je administratie aan APIboard te koppelen en daarna je AI-assistent te verbinden via de AI-koppeling (MCP) in het pakket Pro. De AI kan dan alleen lezen in de Twinfield-tabellen van je eigen organisatie, zoals journaalposten, grootboeksaldi per periode, budgetten, klanten en leveranciers. Je stelt vragen in gewone taal; de AI kiest zelf welke tabel en welke berekening daarbij past.
Een snelle vraag als “welke leveranciers hebben we dit jaar het meest betaald” beantwoord je zonder koppeling door in Twinfield het juiste rapport op te zoeken en te filteren. Met de AI-koppeling van APIboard stel je zo’n vraag aan je eigen AI-assistent. In deze gids lees je wat daarvoor nodig is, welke vragen goed werken en waar de grenzen liggen. De algemene kant staat in vragen die je je AI-assistent stelt over je boekhouding; hier gaat het specifiek om Twinfield. Wat AI in het algemeen kan in de boekhouding, lees je in AI in de boekhouding.
Wat je nodig hebt
Twee dingen: een Twinfield-koppeling in APIboard en het pakket Pro, waar de AI-koppeling bij hoort. Voor de koppeling heb je een Twinfield-account nodig dat toegang heeft tot de administratie, de rol Admin of Member in APIboard en tweestapsverificatie op je account.
Houd rekening met de eerste vulling. Twinfield beperkt het aantal aanroepen per minuut sterk, en APIboard houdt zich daaraan. Bij Twinfield kan de eerste vulling daardoor soms uren duren. Stel je vragen pas als de koppeling op Actief staat, anders werk je met een onvolledige administratie.
Welke vragen goed werken
De AI kan de twaalf tabellen lezen die APIboard uit Twinfield ophaalt, waaronder journaalposten, transacties, grootboeksaldi per periode, budgetten, klanten, leveranciers, kostenplaatsen en projecten. Vragen die goed werken, zijn bijvoorbeeld:
- Wat is het saldo van onze bankrekeningen op dit moment?
- Welke leveranciers hebben we het meest betaald dit jaar?
- Zitten we boven of onder budget op de rekening Marketing en reclame?
Vooral die laatste is handig, omdat APIboard zowel de budgetten als de grootboeksaldi per periode ophaalt. De AI kan die naast elkaar leggen. Hoe je budget en realisatie in het algemeen rapporteert, lees je in budget versus realisatie rapporteren.
Hoe de AI tot een antwoord komt
Je roept zelf geen functies aan. De AI kiest uit vijf hulpmiddelen, allemaal alleen-lezen: bronnen opvragen, een tabel beschrijven, totalen berekenen, rijen ophalen en de kerncijfers van een Studio-dashboard opvragen. Voor een vraag over totalen gebruikt de AI een berekening per groep of per periode in plaats van alle losse rijen. Dat is sneller en past binnen de grenzen van een antwoord.
Elk antwoord bevat ook wanneer de bron voor het laatst is ververst. Vraag de AI daar gerust naar: zo weet je of een saldo van vanochtend is of van gisteren. Meer over hoe de AI-koppeling werkt, staat in wat is MCP.
Grenzen en veiligheid
De AI leest alleen de gegevens van je eigen organisatie, uit wat APIboard al heeft opgehaald. Hij kan niets in Twinfield wijzigen. De koppeling kan uitsluitend een vaste set leesfuncties aanroepen, doet geen verzoeken naar derden en kan op elk moment worden ingetrokken. Tekst die van buiten komt, zoals een omschrijving op een boeking, markeert APIboard als data en nooit als opdracht aan de AI. Hoe je dat in je organisatie regelt, lees je in AI toegang geven tot bedrijfsdata. Er gelden limieten per minuut, op gelijktijdige aanroepen en per dag, en een antwoord is maximaal 50.000 tekens. Vraag dus liever om een totaal per maand of per kostenplaats dan om alle journaalposten van een jaar.
Wil je de cijfers liever in een vast overzicht, dan heeft APIboard Studio voor Twinfield de dashboards winst en verlies, financiële en liquiditeitspositie en debiteuren en crediteuren. Hoe je Twinfield-rapportages verder automatiseert, lees je in Twinfield-rapportages automatiseren. Wat Pro verder bevat, staat op de prijzenpagina.
Onze tip: vraag de AI bij een belangrijk cijfer om de berekening uit te leggen: welke tabel, welke filters en welke periode. Dan zie je meteen of de vraag goed is begrepen voordat je het cijfer doorstuurt naar je directie, je accountant of een collega.
